芯片正成為整個汽車行業(yè)最炙手可熱的資源。
作為一家國內(nèi)的自動駕駛芯片企業(yè)，黑芝麻智能受到的關(guān)注也越來越多。
1月12日，黑芝麻智能宣布獲得博世旗下博原資本的戰(zhàn)略投資。博世此前曾投資過Momenta、禾賽科技、馭勢科技和主線科技等自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，而黑芝麻智能是其在國內(nèi)投資的第一家自動駕駛芯片企業(yè)。
在去年9月，黑芝麻智能還曾完成數(shù)億美元戰(zhàn)略輪及C輪融資，資方包括小米長江產(chǎn)業(yè)基金、聞泰戰(zhàn)投等，投后估值近20億美元。成立5年的黑芝麻智能何以獲得資本的高度關(guān)注與認可？它的產(chǎn)品和技術(shù)有何優(yōu)勢？日前在北京舉行的5周年媒體溝通會上，黑芝麻智能CMO楊宇欣、黑芝麻智能應(yīng)用工程副總裁鄧堃等人就這些問題與外界進行了交流。
自動駕駛進入算力角逐時代
汽車行業(yè)經(jīng)過百年發(fā)展，正迎來轉(zhuǎn)型變革的關(guān)鍵時期，自動駕駛成為未來技術(shù)發(fā)展的重要方向。
在傳統(tǒng)汽車時代，汽車的技術(shù)創(chuàng)新主要集中在機械結(jié)構(gòu)、燃料發(fā)展和生產(chǎn)制造等方面。而到了智能駕駛時代，智能車的技術(shù)創(chuàng)新則轉(zhuǎn)移到芯片、人工智能技術(shù)、電子電氣架構(gòu)，電池技術(shù)等域。
楊宇欣認為，隨著車內(nèi)的電子和軟件部分占比的增加，車越來越像一個電子產(chǎn)品。而回顧電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展的早期，不論是PC還是智能手機，硬件的性能先行是一個必然規(guī)律，芯片性能的快速迭代和提升才能給軟件和應(yīng)用提供更強的支撐基礎(chǔ)。
他表示，自動駕駛正在進入一個算力角逐的時代。從最早的特斯拉使用的第一代Mobileye芯片，只有0.256TOPS的算力，到如今蔚來ET7、智己L7等車型達到上千TOPS的算力，自動駕駛芯片的算力呈現(xiàn)一個爆發(fā)式增長的態(tài)勢。
從市場成熟度來看，L2+已是消費者剛需，高算力SOC芯片、AI計算平臺及圖像處理能力成為自動駕駛演進的基礎(chǔ)。根據(jù)預(yù)測，2022-2023年，100+TOPS算力芯片將迎來量產(chǎn)上車。
目前，黑芝麻智能已經(jīng)發(fā)布了華山一號A500、華山二號A1000、華山二號A1000Pro等芯片。其中，2020年6月發(fā)布的華山二號A1000是第一款可以支持L2+自動駕駛的國產(chǎn)芯片；去年在上海車展上發(fā)布的華山二號A1000Pro，單顆芯片最高算力達196TOPS，支持高等級自動駕駛，多顆芯片級聯(lián)方案算力達到1000TOPS以上。
對于投資黑芝麻智能，博原資本管理合伙人及董事長蔣紅權(quán)表示：“目前國外制造的芯片仍在市場上占主導(dǎo)地位，但伴隨這兩年國內(nèi)智能汽車產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，以及汽車產(chǎn)業(yè)“缺芯”帶來的芯片供應(yīng)鏈穩(wěn)定需求，國產(chǎn)自主可控的高性能大算力芯片迎來了巨大機遇。”
正是在這樣的機遇下，黑芝麻智能給自己的定位為Tier2。在談及核心芯片時，楊宇欣表示：“黑芝麻智能的核心芯片是基于我們自主研發(fā)的兩大核心IP打造，而IP正是自動駕駛芯片技術(shù)差異化的關(guān)鍵。黑芝麻智能擁有完善的車規(guī)認證體系，芯片已通過了車規(guī)安全認證，可以‘持證上車’?！?/p>
黑芝麻智能大算力芯片年內(nèi)量產(chǎn)上車
在自動駕駛芯片行業(yè)，在國外有英偉達、Mobileye這樣的大廠，而國內(nèi)又有地平線等企業(yè)，黑芝麻智能的優(yōu)勢在哪里？
楊宇欣認為，跟國外廠商來，黑芝麻智能的第一個優(yōu)勢在于技術(shù)演進節(jié)奏更貼近車廠需求；其次，作為本土企業(yè)，能給車廠更貼身的服務(wù)；此外，靈活的商業(yè)模式也是黑芝麻智能的優(yōu)勢。而跟國內(nèi)芯片公司相比，他認為黑芝麻智能的優(yōu)勢在于技術(shù)的迭代速度和技術(shù)領(lǐng)先程度，狠抓技術(shù)是他們始終秉持不變的原則。
談到具體的產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢，黑芝麻智能應(yīng)用工程副總裁鄧堃從算法、數(shù)據(jù)和軟件等方面展開了說明。
首先在算法方面，黑芝麻智能目前已經(jīng)打造了豐富的算法模型、搭建了資深的技術(shù)團隊和專業(yè)的研發(fā)體系，推出的山海人工智能開發(fā)平臺擁有50多種AI參考模型庫轉(zhuǎn)換用例，降低客戶的算法開發(fā)門檻；能夠?qū)崿F(xiàn)QAT和訓(xùn)練后量化的綜合優(yōu)化，保障算法模型精度；支持動態(tài)異構(gòu)多核任務(wù)分配，同時還支持客戶自定義算子開發(fā)，完善的工具鏈開發(fā)包及應(yīng)用支持，能夠助力客戶快速移植模型和部署落地的一體化流程。黑芝麻智能的開放的生態(tài)還有靈活的商業(yè)模式賦能車廠打造差異化產(chǎn)品，芯片除了適配自研算法以外還可以適配任何第三方公司的算法。
數(shù)據(jù)方面，黑芝麻智能能夠向客戶提供面向數(shù)據(jù)安全的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，確保數(shù)據(jù)安全可控。軟件方面，黑芝麻智能認為，軟件定義汽車時代的到來，只有軟硬件的完全解耦，才能激發(fā)整個產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)造力和協(xié)同創(chuàng)新的活力。目前，黑芝麻智能已經(jīng)能夠為客戶提供從開發(fā)到量產(chǎn)的軟硬件全解耦解決方案。
隨著芯片重要性的不斷凸顯，自研芯片成為車企的一個重要選擇。特斯拉就從最早的使Mobileye芯片，后來轉(zhuǎn)到自研FSD芯片，國內(nèi)的造車新勢力蔚來等也傳出要自研芯片。
“關(guān)于車廠自研芯片，首先全棧封閉系統(tǒng)自研這件事在每個行業(yè)都很難被復(fù)制，因為手機行業(yè)出現(xiàn)了蘋果，汽車行業(yè)出現(xiàn)了特斯拉，這種全棧封閉自研形式跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段有非常緊密相關(guān)?！?/p>
楊宇欣認為，這是特定歷史階段發(fā)生的事情?，F(xiàn)在隨著高通、英偉達都在做芯片，專業(yè)芯片企業(yè)可以用更快的速度和更低的成本幫助車企用上芯片。回到商業(yè)邏輯的本質(zhì)，對車企來講最劃算的方式找芯片公司定制，自己做在成本上不太劃算。
汽車行業(yè)已經(jīng)從馬力的競爭漸漸轉(zhuǎn)向算力的競爭，國產(chǎn)的芯片廠商也迎來了新的機會。目前，黑芝麻智能的大算力芯片已經(jīng)走過了設(shè)計研發(fā)和客戶定點兩步，將在今年內(nèi)正式量產(chǎn)上車，屆時國產(chǎn)芯片的成色將接受消費者的檢驗。
