最新研究報告顯示，隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，汽車智能化正在加速“進化”，成為繼手機之后的又一“移動智能終端”。數(shù)據(jù)安全將成為車企智能化競爭新“分水嶺”。
J.D. Power(君迪)9日發(fā)布的“2022中國消費者智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全和個人隱私意識與顧慮調(diào)查”報告稱，與汽車智能化相伴的，是汽車每天產(chǎn)生的海量用戶數(shù)據(jù)。當下，越來越多的企業(yè)在后臺收集并使用這些數(shù)據(jù)，以進行產(chǎn)品的改良和體驗的優(yōu)化等。而隨著大量的數(shù)據(jù)被收集、共享和使用，這也對個人隱私帶來某種潛在的風險。
調(diào)查報告顯示，綜合來看，高度介意個人敏感信息被智能網(wǎng)聯(lián)汽車收集、使用和共享的受訪者比例高達77.4%。其中，智能汽車用戶對個人信息、車內(nèi)攝像頭拍攝畫面信息、個人生物特征數(shù)據(jù)和地理位置及路線信息最為敏感。
而當被問及“在什么情況下你可能愿意考慮共享個人敏感信息”時，大部分的用戶選擇了與行車安全和路線規(guī)劃相關(guān)的場景。其中排名前五的場景為：為了及時獲得碰撞提醒和緊急救援，保證行車安全(73.7%)；為了避開擁堵道路，精準規(guī)劃行車路線(53.5%)；為了查明車輛故障(41.7%)；為了調(diào)查事故原因(38.1%)；為了查詢附近商店、加油站/充電站、停車場等信息(36.8%)。
根據(jù)相關(guān)機構(gòu)預測，2020年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率為15%左右，而2025年其市場滲透率有望超過75%，高于全球市場平均水平。在未來幾年的時間里，中國的智能網(wǎng)聯(lián)新車市場將迎來井噴。
調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，超過九成(94.6%)受訪消費者會有傾向性地選擇注重數(shù)據(jù)安全和保護個人敏感信息的汽車品牌。其中，54.6%的消費者表示“一定會”購買數(shù)據(jù)安全保障能力強的汽車品牌。
報告指出，隨著社會對智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)注度的提升，數(shù)據(jù)安全正成為影響消費者購車決策的重要因子，并成為車企智能化競爭的“分水嶺”。這意味著，未來數(shù)據(jù)安全將成為車企核心競爭力。
汽車數(shù)據(jù)從何而來？
采集、存儲、上傳車輛數(shù)據(jù)是新能源汽車的最基礎要求，在技術(shù)層面上早已不存在障礙。
2016年11月，工信部發(fā)布《關(guān)于進一步做好新能源汽車推廣應用安全監(jiān)管工作的通知》（下稱《通知》），要求車企必須建立監(jiān)測平臺，并接入地方和國家兩級監(jiān)測平臺；從2017年1月1日起對新生產(chǎn)的新能源汽車安裝車載終端，實時監(jiān)測車輛的運行狀態(tài)、電池狀態(tài)、故障預警等。
為此，工信部組織制定了《電動汽車遠程服務與管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》（下稱《技術(shù)規(guī)范》），對車載終端等制定了相應的技術(shù)標準和要求，提交符合該國標要求的檢測報告成為新能源車型進入工信部目錄的必要條件之一。
《技術(shù)規(guī)范》對車載終端的數(shù)據(jù)存儲和采集的間隔時間、存儲介質(zhì)的容量、斷電保護等方面提出明確標準。此外，對于詳細數(shù)據(jù)的采集范圍，《技術(shù)規(guī)范》也有明確界定，包括車輛狀態(tài)、充電狀態(tài)、運行模式、車速、加速踏板行程值、制動踏板狀態(tài)等共計13項。
不過，隨著新能源汽車向智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展，以高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）為代表的電子輔助駕駛發(fā)展迅猛。在此背景下，《技術(shù)規(guī)范》中要求收集的數(shù)據(jù)主要適用于動力電池起火事故的調(diào)查，并不適用于輔助駕駛或自動駕駛車輛事故原因的分析。
針對新能源汽車智能網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展趨勢，工信部等三部門在2018年4月印發(fā)了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范（試行）》，對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)記錄提出了更高的要求，比如須自動記錄和存儲環(huán)境感知與響應狀態(tài)、車輛外部360度視頻監(jiān)控情況等信息在車輛事故或失效狀態(tài)發(fā)生前至少90秒的數(shù)據(jù)，且存儲時間不少于3年。
數(shù)據(jù)價值何在？
華為發(fā)布其自動駕駛云服務“八爪魚”時，顯示了其用于第三方自動駕駛算法驗證的仿真場景。視頻中，華為“八爪魚”仿真的武漢光谷廣場環(huán)形道路上車輛如梭，不僅電動自行車、行人的行動軌跡清晰可見，還有匯車、變道、“加塞”等場景。
場景仿真的基礎正是車載傳感器產(chǎn)生的環(huán)境感知數(shù)據(jù)，而這只是汽車行駛數(shù)據(jù)落地應用的縮影。
理想汽車董事長李想就ADAS和剎車失靈類似的問題提出建議，包括帶有ADAS的車型必須標配行車記錄儀，記錄時的畫面必須同步顯示ADAS是否運行，以及ADAS狀態(tài)下油門、剎車、轉(zhuǎn)向等對應的基礎工作狀態(tài)。李想表示，上述功能沒有任何技術(shù)上的難度，但是提供了相對重要的證據(jù)，減少“車主取證難、廠商被冤枉”的概率。
配備了ADAS系統(tǒng)的新能源汽車包含傳感、決策和執(zhí)行三個層面的軟硬件。其中，傳感系統(tǒng)包括雷達、攝像頭、V2X等；決策系統(tǒng)主要是自動駕駛算法；執(zhí)行系統(tǒng)則包括電子穩(wěn)定系統(tǒng)、電動助力轉(zhuǎn)向和自動變速器等。簡單來說，僅ADAS產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就包含了車輛行駛過程中“看”“想”“做”三個層面的數(shù)據(jù)。
事實上，只要是涉足自動駕駛領域的公司，都在通過多種渠道收集車輛的真實行駛數(shù)據(jù)。
滴滴CTO兼自動駕駛CEO張博曾介紹，滴滴自主研發(fā)的“桔視”車載攝像設備，覆蓋了滴滴50%以上的網(wǎng)約車訂單和300多個城市?！敖垡暋痹O備收集的長尾場景數(shù)據(jù)，將幫助滴滴搭建更豐富的仿真測試場景庫，推動自動駕駛算法不斷迭代進化，加速自動駕駛應用部署。
特斯拉輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot問世之初，實現(xiàn)了自動巡航、自動轉(zhuǎn)向、輔助變道、自動泊車等功能，并不斷迭代更新，新增了自動輔助導航駕駛等。在此基礎上，2019年特斯拉推出面向用戶收取訂閱費用的FSD（Full Self-driving），并通過OTA不斷更新，使其具備了智能召喚、紅綠燈識別、標志識別等功能。推動特斯拉輔助駕駛技術(shù)不斷更新的，是全球范圍內(nèi)特斯拉車主帶來的近乎于零成本的海量行駛數(shù)據(jù)。截至去年4月，特斯拉公布的累計上路行駛里程已達48億公里。
但是，免費攫取用戶行駛數(shù)據(jù)的價值，在行業(yè)內(nèi)并非沒有反對之聲。
智己汽車聯(lián)席CEO劉濤在接受采訪時表示，用戶數(shù)據(jù)很重要，它將驅(qū)動企業(yè)慢慢向前，成為迭代服務體驗的核心驅(qū)動力。為此，智己汽車劃出4.9%的股權(quán)收益以回饋用戶的數(shù)據(jù)貢獻?！熬湍弥悄荞{駛來講，需要不斷迭代升級，而這就需要不斷有用戶數(shù)據(jù)的積累。沿著智能時代的邏輯，如果繼續(xù)免費使用用戶數(shù)據(jù)，就是選擇與時代為敵?！?br/>
車企從哪里發(fā)力？
智能汽車每天收集到的數(shù)據(jù)非常龐大，除駕駛員的個人信息數(shù)據(jù)之外，更重要的一點是，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的傳感器能夠?qū)崟r收集到高精度地圖數(shù)據(jù)，這涉及到很多敏感的地理位置信息。因此，車企想要合法合規(guī)使用數(shù)據(jù)，首先需要對這些數(shù)據(jù)進行分類。
汽車行業(yè)主要有 3 大類數(shù)據(jù)比較重要：
汽車研發(fā)過程中車輛狀態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù)，這一類數(shù)據(jù)一直被車企所收集，并留作自用。與用戶相關(guān)的隱私數(shù)據(jù)，當前國家有明確的法律法規(guī)要求車企對這類數(shù)據(jù)進行保護，并對不同的使用場景，對數(shù)據(jù)要進行明確的分類分級，并依據(jù)法規(guī)使用用戶隱私相關(guān)數(shù)據(jù)。敏感數(shù)據(jù)的使用，比如傳感器收集到的地理位置數(shù)據(jù)、高精度地圖數(shù)據(jù)，這一塊主要涉到國家安全部分，是車企需要非常關(guān)注的點。數(shù)據(jù)分類分級之后，則是數(shù)據(jù)的合規(guī)使用問題。
對此，上汽騰訊網(wǎng)絡安全實驗室聯(lián)合負責人陳寧根據(jù)目前的相關(guān)法規(guī)，總結(jié)了 5 方面舉措：
在使用數(shù)據(jù)前，車企的相關(guān)車輛應用服務必須要通過等保測評，并建立起相關(guān)的網(wǎng)絡安全或數(shù)據(jù)安全的配套防護措施和防范的管理體系。當前法規(guī)明確要求，默認車企不得收集用戶上車數(shù)據(jù)，如果需要收集，則必須告知用戶，以及需要收集的數(shù)據(jù)信息。在收集數(shù)據(jù)狀態(tài)中，讓用戶知道正在收集其數(shù)據(jù)，如果有些信息用戶不希望被收集，則需要允許用戶進行屏蔽。
車企要盡量將車內(nèi)敏感數(shù)據(jù)模糊化處理，防止通過數(shù)據(jù)清晰定義用戶的情況出現(xiàn)。在數(shù)據(jù)流通和共享上，按照數(shù)據(jù)安全法和汽車數(shù)據(jù)安全法相關(guān)規(guī)定，車企每年 12 月份要上報數(shù)據(jù)安全報告。同時，汽車在向海外發(fā)展的過程中，如果數(shù)據(jù)要向境外輸出，則需要經(jīng)過相關(guān)評審。建立數(shù)據(jù)的分級分類，并合法合規(guī)使用，僅僅是建立數(shù)據(jù)安全防護的基礎。在分級分類防護數(shù)據(jù)之后，更為重要的是，車企要建立針對網(wǎng)絡安全問題的應對和響應機制，以及相對應的處理技術(shù)能力。
此前，傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)中，如果汽車出現(xiàn)了某些安全問題，車企一般都會通過召回的方式解決這些問題，但召回的周期很長，很難適應網(wǎng)絡安全問題的節(jié)奏變化。
陳寧表示：“如果車企能夠建立起針對網(wǎng)絡安全問題的 48 小時之內(nèi)的安全補丁或修復能力，這將是未來車企很大的競爭力?！?br/>
加大研發(fā)投入車企要加速建立網(wǎng)絡安全防護體系
不過，現(xiàn)階段車企針對汽車數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全防護仍處于探索初期，其想要逐漸構(gòu)建自己的安全防護網(wǎng)絡體系，將是一個相當漫長的過程。
一方面，數(shù)據(jù)安全僅僅是車企網(wǎng)絡安全建設中一部分內(nèi)容，想要做好數(shù)據(jù)安全，車企還要打好很多地基工作。如云上安全，技術(shù)架構(gòu)安全等，還包括很多相關(guān)網(wǎng)絡安全建設，如云上的邊界防護、安全監(jiān)測、網(wǎng)絡安全的漏洞或者網(wǎng)絡安全響應的能力等。另一方面，人才問題也是影響汽車網(wǎng)絡安全建設進程的一個重要因素。陳寧表示，在網(wǎng)絡安全領域，中國高校每年輸送的畢業(yè)生大概是 10 萬人左右，但自去年開始，出現(xiàn)非常大的缺口，未來的趨勢也是缺口逐漸變大，相對應的，涉及到汽車網(wǎng)絡安全的人才缺口，將會更大。
雖然汽車數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全建設是一個長周期的持續(xù)投入，但在當前各項法規(guī)要求的倒逼下，車企也應該逐漸加快自身在網(wǎng)絡安全防護體系的建設。
從車企本身汽車網(wǎng)絡安全建設進程來說，陳寧以上汽為例，闡述了上汽的汽車產(chǎn)品從研發(fā)，到生產(chǎn)，再到交付以及交付之后的相關(guān)防御措施。在汽車投產(chǎn)之前，對于產(chǎn)品的零件或者整車，會在技術(shù)和流程上，從安全設計、滲透測試、投產(chǎn)運營等方面做一系列的測試研發(fā)。針對車內(nèi)安全網(wǎng)絡防護，上汽現(xiàn)階段所建立的防御體系主要是從云管邊端逐層防護，同時，傳統(tǒng)云驅(qū)動安全內(nèi)容也適用于當下。
通道方面，則主要是從云端到車端的通訊鏈路，用加密方法進行加密，確保上汽的鏈路不會被截斷或者被中間人截取掉。同時，上汽也對車與車之間進行傳輸?shù)男畔⒔o予加密保護，保證數(shù)據(jù)的安全性和唯一性。在車輛交付之后，上汽也會建立相關(guān)的防御措施，比如網(wǎng)關(guān)或者 IDPS 等，通過它將車輛相關(guān)的模塊或者相關(guān)的服務隔開，確保車輛在行駛過程中關(guān)鍵通信和關(guān)鍵指令不會被人惡意篡改掉。
除了車企本身的自我網(wǎng)絡安全防護體系建設外，車企也會尋求外部網(wǎng)絡安全公司的合作。其中，騰訊一直是將自己定位為汽車行業(yè)助手的角色，助力汽車行業(yè)在安全方面形成自身的能力。
騰訊在與車企的合作過程中，主要為車企提供 4 方面的能力，幫助車企構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全：
騰訊云助力車企云上安全，幫助車企在云服務端構(gòu)建安全防護體系，形成有效的安全防護能力。
針對車端存在的 security 和 safety 風險問題，騰訊具備研發(fā)和測試等合規(guī)的品牌和工具，助力車企在這方面的能力建設。在數(shù)字化營銷場景下可能存在的“黑產(chǎn)”問題，騰訊可以提供相對應的解決方案，保證車企在營銷過程中更好的觸達用戶，大大降低”黑產(chǎn)”薅羊毛的機率。而騰訊能夠通過自身能力幫助車企對數(shù)據(jù)進行分類分級，界定清楚各類數(shù)據(jù)的重要性，并在此基礎上助力車企構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保護方案。
在實際的合作案例中，此前騰訊已經(jīng)與上汽組建了聯(lián)合實驗室，上汽在設計了相關(guān)防御測試后，需要建立自己的驗證和測試體系。而騰訊則參與到了上汽部分車輛中智能座艙的設計和規(guī)劃工作，在設計和研發(fā)早期，基于安全防護方面的能力，助力上汽產(chǎn)品的研發(fā)。
前文也有所言，在數(shù)字化網(wǎng)絡安全防護方面，汽車行業(yè)還是“新兵”，車企雖然逐漸在加強對這方面的重視，但目前仍是處于早期投入階段。呂一平表示，在金融行業(yè)，一般在網(wǎng)絡安全方面的研發(fā)投入可能是在 6%-8% 之間，而當前汽車行業(yè)的投入則普遍在 2% 左右。
事實上，從法規(guī)密集發(fā)布情況來看，網(wǎng)絡安全給汽車行業(yè)做響應時間并不多了。如果車企不能夠加快節(jié)奏，逐漸提高在該領域的研發(fā)投入，極有可能面臨著極大的風險，一旦出現(xiàn)大規(guī)模的網(wǎng)絡安全事件，則將是對整個行業(yè)的重大打擊。
展商動態(tài) ? 智能汽車加速“進化”，汽車數(shù)據(jù)成兵家必爭之地，車企從何發(fā)力？
