可以根據(jù)駕駛員的心情改變對話語調(diào)的奔馳全新“MBUX虛擬助理”，基于亞馬遜Alexa大語言模型（LLM）打造的全新一代寶馬“BMW智能個人助理”，融合人工智能大語言模型ChatGPT的大眾汽車“IDA語音助手”……不久前，在美國2024年消費電子展（CES）上，跨國車企帶來的生成式AI新應(yīng)用令人耳目一新。
近來，生成式AI越來越火，行業(yè)人士預(yù)測，從2024年開始將進入生成式AI應(yīng)用大爆發(fā)的時代，甚至?xí)嵏矀鹘y(tǒng)行業(yè)?！白詣玉{駛和生成式AI技術(shù)的發(fā)展，為新型工業(yè)化帶來了無限可能性?！敝袊磐ㄔ赫吲c經(jīng)濟研究所所長辛勇飛表示。生成式AI也在越來越多改變著國內(nèi)外汽車業(yè)，推動智能化全面加速。
生成式AI受追捧
生成式人工智能（AI）的“火”，是真正憑借“打動人”的實力而火。
奔馳的全新“MBUX虛擬助理”令奔馳原有的“讀心語音助理”能力更上一層樓。利用生成式AI大語言模型，其不僅支持無需喚醒詞即可下達指令，而且在回應(yīng)車主語音查詢和操控時，MBUX虛擬助理也可以用自然語言方式對話。得益于生成式AI大語言模型技術(shù)，其不僅能夠基于常識回答問題，也能夠主動智能地提出問題，來更加明確地針對車主的意圖給出更為精準的答復(fù)。通過其自身攜帶的預(yù)測功能，還可以在應(yīng)答時更貼心，并根據(jù)情境、車主習(xí)慣和生成式AI技術(shù)，主動提供建議和對應(yīng)“場景”功能。
“上述這些超乎以往想象的功能，只有生成式AI才能做到?！鼻迦A大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東在接受《中國汽車報》記者采訪時表示，所謂生成式AI，是利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則，經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。生成式AI能夠創(chuàng)造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容，全面超越了傳統(tǒng)軟件的數(shù)據(jù)處理和分析能力。從專業(yè)角度看，生成式AI是利用Transformer解碼器架構(gòu)而構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練大語言模型，典型代表如ChatGPT、GPT-4與Gemini等，本身具有很強的多模態(tài)自主生成能力，且隨著模型與訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴充，其文本及其他模態(tài)的閱讀理解能力也越來越強。
“生成式AI與以往的人工智能最大的不同在于，生成式AI的核心能力是創(chuàng)造新內(nèi)容，而不僅僅是對已知模式的重復(fù)和模仿?！北狈酱髷?shù)據(jù)與人工智能研究院研究員曾文翔認為，生成式AI作為一種基于機器學(xué)習(xí)和人工智能的技術(shù)，其目標是讓計算機系統(tǒng)能夠自主生成各種類型的數(shù)據(jù)，如文圖音視頻等，而不僅僅是對已有數(shù)據(jù)的簡單分類或直接輸出。其中，大模型是生成式AI的重要組成部分，只有借助大模型，生成式AI的智能化才能得到不斷升級和深化。
鄧志東認為，在很大程度上，由于更像是模仿了人類的語言思維，且擁有較為豐富的知識，因此，迅速發(fā)展的原生多模態(tài)大語言模型及生成式AI，將重構(gòu)汽車智能化，不僅能如同人類一樣可以看懂與理解駕駛環(huán)境，進行類似于人類駕駛員的預(yù)測、決策、控制與交互，甚至可根據(jù)視覺輸入，直接產(chǎn)生轉(zhuǎn)向、制動與加速模擬量的指令，從而使智能汽車可以真正實現(xiàn)一體化的端到端智能自動駕駛。
自動駕駛是生成式AI的重要舞臺
進入汽車智能化變革時期，生成式AI給汽車業(yè)帶來了諸多前所未有的變化，越來越多的車企都在利用生成式AI為汽車產(chǎn)品增添或開發(fā)具有更高體驗感的新功能。
1月8日，索尼與本田合資的索尼本田移動公司宣布，正與美國微軟公司在生成式AI對話型服務(wù)項目上進行合作，力爭將該AI服務(wù)引進到正在研發(fā)的純電動汽車“AFEELA”中，并計劃利用OpenAI的語言模型。
“從奔馳、寶馬、大眾到本田，很多車企都在主動擁抱生成式AI。不難發(fā)現(xiàn)，生成式AI正在給汽車業(yè)帶來一場顛覆性的技術(shù)革命?！奔执髮W(xué)汽車工程學(xué)院教授李明向記者表示，具體而言，生成式AI盡管是一種依靠計算機的智能化功能，但可以給汽車的硬件和軟件都帶來革命性變化，如可以提供但不限于智能駕駛的全方位的智能助手、情感陪伴、虛擬專家、內(nèi)容生成，以及軟件開發(fā)、自主執(zhí)行判斷和操作等功能。
自動駕駛，是生成式AI可以發(fā)揮重要作用的舞臺。鄧志東談到，在自動駕駛技術(shù)中，生成式AI能夠利用大量的數(shù)據(jù)和算法，不僅可以學(xué)習(xí)并模擬人類駕駛員的駕駛行為，甚至正以越來越接近人類思維的方式超越人類駕駛員的駕駛水平。毫不夸張地說，生成式AI將成為自動駕駛汽車的智能大腦，不僅能感知環(huán)境，還能做出精準的決策。生成式AI的優(yōu)勢之一是創(chuàng)造力和適應(yīng)性：可以生成虛擬的駕駛場景，通過大量的仿真實驗，讓自動駕駛系統(tǒng)在各種復(fù)雜情況下進行訓(xùn)練，從而提高其適應(yīng)和應(yīng)對各種場景挑戰(zhàn)的能力；生成式AI能夠?qū)W習(xí)駕駛員的駕駛偏好和行為習(xí)慣，并提升智能座艙中更加個性化的體驗；無論是輕松愉快的音樂播放、優(yōu)化的座椅調(diào)整還是個性化的導(dǎo)航路線，自動駕駛汽車都能根據(jù)用戶的需求和喜好進行調(diào)整；生成式AI還具有自主學(xué)習(xí)和升級能力，隨著時間的推移，生成式AI可以通過與車主的交互，不斷改進自動駕駛的駕駛技巧和決策能力，逐步實現(xiàn)真正意義上的自動駕駛。生成式AI的這種通過虛擬學(xué)習(xí)自我提高的方式，不僅能大大提升駕駛的安全性、舒適性和愉悅感，還能加速自動駕駛的技術(shù)演進。
影響汽車全產(chǎn)業(yè)鏈
生成式AI給汽車業(yè)帶來的影響遠不止于此，它還將影響汽車設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等各方面，幾乎涵蓋汽車全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈。
“在汽車設(shè)計方面，生成式AI將顛覆傳統(tǒng)的設(shè)計模式?！崩蠲鞅硎?，通常情況下，早期的汽車設(shè)計從概念構(gòu)思和使用軟件繪制、仿真，到全尺寸模型實樣開發(fā)，設(shè)計師團隊至少需要花費數(shù)月時間走完整個流程，這一過程往往受到不兼容的電腦工具、獨立的數(shù)據(jù)和串行式工作流的阻礙而耽誤時間。同時，汽車設(shè)計需要大量的資料篩選，再將流行元素與符合品牌定位的風(fēng)格相融合。這種線性設(shè)計流程、人工＋電腦方式需要耗費大量的時間和精力，如果期間出現(xiàn)小的失誤也需要在這一環(huán)節(jié)從頭開始檢查。而使用生成式AI，將可以全面優(yōu)化整個流程，甚至可以隨時在其中任何環(huán)節(jié)介入調(diào)整，發(fā)現(xiàn)問題只要輸入指令，就可以迅速排除“堵點”，從而實現(xiàn)生產(chǎn)力的飛躍。生成式AI不會取代設(shè)計師，而是能讓汽車設(shè)計師更完美地發(fā)揮想象力，探索汽車設(shè)計的更多可能性。如今，已經(jīng)出現(xiàn)了經(jīng)過數(shù)十億行代碼訓(xùn)練的GitHub
Copilot等生成式AI輔助工具，有望縮短以往冗長的汽車設(shè)計周期。
“生成式AI在汽車制造領(lǐng)域也有著降本增效、提升低碳環(huán)保水平的作用?！痹南璞硎?，如今，規(guī)模化的汽車企業(yè)的汽車生產(chǎn)都已經(jīng)采取了數(shù)字化工廠、元宇宙車間等智能化生產(chǎn)方式，但生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的問題、工藝的優(yōu)化仍然需要人工來分析和解決，如果生成式AI與這些元素相結(jié)合，就可以按照指令目標，通過快速學(xué)習(xí)提升，迅速提出問題并解決問題，同時提出日常全生產(chǎn)流程的優(yōu)化意見。另外，還可以針對減碳等某個具體目標，進行全流程分析，提出具體對策，如果得以落實，則可以達成以數(shù)據(jù)顯示的具體對比效果。
生成式AI同樣可以影響汽車營銷，曾文翔告訴記者，在如今個性化需求特征明顯的汽車市場，生成式AI將帶來嶄新的汽車市場營銷生態(tài)模式。生成式AI能夠在營銷的全流程中為車企提供幫助，協(xié)助市場營銷人員創(chuàng)作和優(yōu)化營銷流程?；谟脩舻男袨槠锰卣?，可以生成“千人千面”的個性化、定制化營銷內(nèi)容，并在社交媒體運營中不斷優(yōu)化文案，提升品牌的曝光率與轉(zhuǎn)化效果。生成式AI虛擬人可以學(xué)習(xí)品牌文化底蘊、產(chǎn)品賣點細節(jié)等知識，從而提升營銷話術(shù)和技巧。在直播、虛擬展廳等場景中，生成式AI虛擬人可以扮演主播或智能客服的角色，能夠更好地向客戶推薦符合需求的汽車型號，并回答相關(guān)的專業(yè)問題。
此外，曾文翔表示，生成式AI還可以應(yīng)用于汽車產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈管理，達到優(yōu)化流程、監(jiān)督原材料及零部件質(zhì)量和運輸流程、價格等元素的目的，實現(xiàn)精細化、數(shù)字化管理，減少人工管理的一些失誤，提高管理效率等。“總之，生成式AI能為汽車業(yè)帶來更多可能和無限想象?！彼f。
不過，鄧志東指出，生成式AI仍處于發(fā)展之中，在汽車業(yè)的應(yīng)用仍需要從模型成熟度、數(shù)據(jù)完備性、系統(tǒng)兼容性、避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險等方面來綜合評估，揚長避短，使其與智能化、數(shù)字化、云計算、大模型等技術(shù)相輔相成，以發(fā)揮更大作用。
展商動態(tài) ? 生成式AI如何定義汽車
