隨著自動駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展，各家車企紛紛投入巨資進行研發(fā)，力求在智能出行領域占得先機。近日，小鵬汽車CEO何小鵬在接受媒體群訪時，分享了小鵬汽車在自動駕駛領域的戰(zhàn)略布局和對大模型技術(shù)的看法。
大模型引領行業(yè)變革 贏家尚未確定
特斯拉作為全球電動汽車行業(yè)的領軍企業(yè)，其近期將重心轉(zhuǎn)向自動駕駛技術(shù)的決策引起了廣泛關注。對此，何小鵬表示，特斯拉的轉(zhuǎn)變很難評價，因為小鵬汽車和特斯拉走的是不同的技術(shù)路線。他強調(diào)，大模型技術(shù)對自動駕駛行業(yè)來說是一次顛覆性的變革，而非簡單的比例變化。小鵬汽車正全力布局這一領域，以期在未來自動駕駛市場中占據(jù)重要地位。
何小鵬指出，自動駕駛技術(shù)的成功并非一蹴而就，它依賴于大量的數(shù)據(jù)、資金和技術(shù)投入。同時，自動駕駛的頭部效應將越來越明顯，領先者將擁有更大的優(yōu)勢。小鵬汽車已經(jīng)通過端到端大模型在車輛上進行了測試，并取得了積極的數(shù)據(jù)反饋。他預測，隨著大模型技術(shù)的不斷進步，全無人駕駛的時代可能在數(shù)年內(nèi)到來。
盡管智能駕駛時代已經(jīng)到來，但贏家尚未確定。何小鵬認為，自動駕駛是一個長期的過程，需要持續(xù)的投入和積累。小鵬汽車在行業(yè)中走得非常專注，其他企業(yè)也在競速，方向正確但追趕不易。他強調(diào)，未來只有少數(shù)幾家企業(yè)能夠?qū)⑷珶o人駕駛做到最好，這需要高度的專注和綜合能力。
何小鵬還談到了大模型時代對合作方式的影響。他表示，傳統(tǒng)的Tier1（一級供應商）模式可能面臨挑戰(zhàn)。在大模型時代，數(shù)據(jù)循環(huán)和持續(xù)的算力投入是保持領先的關鍵。因此，未來的合作方式需要更加緊密和深入，以確保各方能夠共同應對行業(yè)變革帶來的挑戰(zhàn)。
端到端大模型與智能駕駛策略解析
在智能駕駛領域，小鵬汽車通過引入端到端大模型技術(shù)，正逐步推動其智能駕駛能力的提升。針對媒體提出的問題，小鵬汽車團隊就端到端大模型的優(yōu)化、大模型之間的差異、分析端到端的方法的硬指標以及試駕和銷售渠道上的變化等方面進行了詳細解答。
何小鵬表示，小鵬汽車在端到端大模型的優(yōu)化上，采取了多層次的策略。首先，通過XBrain、XNet等核心技術(shù)，實現(xiàn)了對大場景的認知、感知和語義的側(cè)重處理。這種分工合作的方式，使得小鵬汽車在遇到問題時能夠迅速定位并解決問題，從而提升智艙和智駕的體驗。其次，小鵬汽車充分利用了多年積累的場景數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為端到端大模型的訓練提供了豐富的素材，確保了模型的準確性和泛化能力。
何小鵬認為大模型之間確實存在差異，這些差異主要來自于算法、算力和數(shù)據(jù)量三個方面。在自動駕駛領域，大模型是一個垂直的專業(yè)大模型，其性能和效果最終要通過客戶的體驗和用戶的價值來體現(xiàn)。因此，小鵬汽車在大模型的研發(fā)上，不僅注重模型的規(guī)模和數(shù)據(jù)的強度，更關注模型在實際應用中的表現(xiàn)和用戶反饋。
對于分析端到端的方法的硬指標，何小鵬認為最終要看數(shù)據(jù)的接管率。在高速場景下，如果沒有續(xù)航問題，接管率可以非常低；而在城區(qū)場景下，雖然安全接管率可能較高，但體驗接管率應該盡可能低。這種個性化的表現(xiàn)和即時響應的能力，是端到端大模型相比于傳統(tǒng)規(guī)則算法的優(yōu)勢所在。未來，小鵬汽車還計劃開發(fā)一些工具來測試接管率，以更準確地評估端到端大模型的性能。
在試駕和銷售渠道上，小鵬汽車也在積極尋求變化和創(chuàng)新。通過提高OTA效率、提升客戶體驗等方式，小鵬汽車讓更多消費者感受到其智能駕駛技術(shù)的魅力。同時，小鵬汽車還計劃將智駕能力下放至更多車型中，以覆蓋更廣泛的消費者群體。在研發(fā)投入方面，小鵬汽車今年計劃投入70億人民幣用于研發(fā)工作，以確保在智能駕駛領域保持領先地位。
在投入產(chǎn)出比的衡量上，小鵬汽車認為短期銷量并不是唯一的指標。雖然今年在智能駕駛和訓練數(shù)據(jù)上的投入較大（約42億人民幣），但小鵬汽車堅信這種投入是必要的。通過堅定的研發(fā)投入和高效的經(jīng)營管理能力，小鵬汽車正努力沖出淘汰賽、進入全明星賽階段。在這個過程中，小鵬汽車將不斷優(yōu)化其研發(fā)策略和市場策略，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和長期價值創(chuàng)造。
